Master 2 Sciences de l'éducation
spécialité EVALUATION DES DISPOSITIFS EDUCATIFS (R)

Conditions d'admission :

Le Master 2 recherche en sciences de l'éducation est ouvert :
- à tout titulaire de la 1re année du Master sciences de l'éducation, ou d'un diplôme jugé équivalent.
- aux personnes obtenant une dérogation fondée sur la validation des acquis professionnels.

Le Master 2 recherche en sciences de l'éducation réunit principalement trois types de participants :
- enseignants ou cadres de l'éducation nationale souhaitant produire des savoirs sur leur profession ou leur propre pratique.
- formateurs ou cadres d'entreprises désirant disposer d'une expertise en conception et évaluation de systèmes de formation.
- étudiants ou professionnels désirant poursuivre leurs études en doctorat de sciences de l'éducation et candidater à des postes d'enseignant-chercheur de l'université.

L'admission au Master 2 recherche en sciences de l'éducation est prononcée après examen :
- du dossier universitaire,
- des travaux et publications,
- d'un rapport de cinq pages, mentionnant le projet de recherche, les motivations et objectifs du candidat (après entretien avec le responsable d'un des programmes de recherche du laboratoire).

Modalités pratiques :

Télécharger le dossier de candidature 2011-2012

Nombre de places : 15
Nombre d'inscrits en 2009-2010 : 11

Programme

Le programme du Master 2 recherche (60 crédits) est une alternance de cours en séminaire et de travaux dirigés, regroupés au premier semestre (~120 h.) auxquels il faut ajouter le travail de recherche et la rédaction du mémoire.

Description des UE :

Unité disciplinaire (U.E n° 11) (recherche) Construction de modèles et technologisation de l'éducation

Objectif
Il s'agit d'acquérir des savoirs et savoir-faire relatifs aux techniques de modélisation afin de les utiliser dans les programmes de recherche développés au sein du Laboratoire des Sciences de l'Education.

Contenu
La construction de modèles constitue une activité cruciale dans la recherche en éducation, ainsi que dans l'ingénierie de dispositifs innovants d'enseignement ou de formation. Dans ce cours, nous nous attacherons à mettre au jour le rôle peu explicité de la modélisation dans ces deux activités en sciences de l'éducation. Si la notion de modèle apparaît, en sciences, comme un élément médian entre théorie et empirie et, en technologie, comme élément médian entre conception et réalisation, son rôle dépend, en sciences humaines et sociales, plus particulièrement de la visée de l'investigation : compréhension de la réalité (visée interprétative), prédiction de la réalité, ou encore changement de la réalité (visée pratique). Des critères multiples pour l'évaluation des modèles en découlent.
L'éducation est en voie de technologisation ; le développement de technologies éducatives (TICE, EIAH, FOAD, e-learning) rend visible ce processus. Ce cours sera l'occasion d'examiner le rôle prépondérant des modèles scientifiques de la représentation de connaissances (représentations propositionnelles, représentations imagées, modèles mentaux) dans les technologies informatiques développées pour l'enseignement et pour la formation. Cet examen nécessite entre autres d'interroger les relations complexes entre modèles et représentations. Le cours s'appuiera sur des travaux sur l'apprentissage, l'acquisition et la compréhension de contenus scolaires ou professionnels avec ou sans recours à l'informatique.

Compétences acquises
Au terme de la formation, les étudiants auront acquis des compétences en formalisation logico-cognitive, en modélisation didactique, et en construction de programmes de recherche. De nombreuses références en langue anglaise seront proposées.

Unité disciplinaire (U.E n° 12) (recherche) Modélisation statistique pour l'évaluation en éducation

Objectif
L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants des connaissances relatives aux techniques de modélisation statistique des phénomènes éducatifs.

Contenu
L'UE présentera les techniques principales de modélisation des phénomènes éducatifs.
Le cours portera sur les fondements, les techniques et les limites de la modélisation statistique multivariée (modèles par les moindres carrés ordinaires, modèles logistiques). Dans ce cadre, on verra notamment les problèmes spécifiques que pose la modélisation des phénomènes éducatifs : mesure de progrès, structure hiérarchisée des données pouvant entraîner l'agrégation ou la désagrégation des données.
Ces problèmes nous permettront de montrer les apports des modèles multiniveaux, issus des techniques statistiques les plus récentes, qui permettent d'analyser des structures complexes de données, que l'on rencontre fréquemment dans les phénomènes éducatifs (structures à niveaux hiérarchisées, structures à niveaux aléatoires croisés).

Compétences acquises
Les étudiants devront être capables de construire un modèle statistique de leurs données.

Langue d'enseignement
Français. De nombreuses références en langue anglaise seront proposées.

Unité disciplinaire (U.E n° 13) (recherche) Approche sociocognitive de la valeur des personnes

Objectif
Ce cours a pour objectif de permettre aux étudiants d'acquérir des connaissances approfondies sur la manière dont certains processus psychosociaux interviennent dans  l'élaboration des jugements sur la valeur sociale des personnes.

Contenu
Le cours vise à présenter deux ensembles de questionnements théoriques avancés par Beauvois (1976-2005) sur la valeur sociale des personnes. L'un concerne l'étude de la personnologie et l'autre celui de la normativité. Après avoir évoqué le lien entre la normativité et les composantes de la valeur sociale des personnes, nous discuterons de l'intérêt heuristique, notamment en matière de jugement des personnes, de cette conception qui accorde à l'ancrage social de la valeur un rôle fondamental.
Les séances TD, sous forme de séminaires, seront l'occasion pour les étudiants de présenter à leurs pairs des travaux issus de la littérature dans le domaine et de les discuter. Les TD seront aussi l'occasion pour les étudiants de s'initier à l'expertise et à la communication scientifique. Les étudiants devront faire part à leurs pairs de lectures d'articles et d'ouvrages scientifiques, préparer des fiches d'expertises et de communications sous forme de posters et/ou power point.

Compétences acquises
Approfondir le thème de la valeur sociale des personnes, notamment son lien au social (aux rapports sociaux): donc comprendre pourquoi et comment cette connaissance s'active, s'apprend et se reproduit dans les pratiques sociales d'évaluation.

Langue d'enseignement
Français et anglais pour les textes.

Unité disciplinaire (U.E n° 14) (recherche) Traitement et modélisation des données à l'aide d'un logiciel statistique

Objectif
L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants une pratique de la modélisation statistique grâce à l'utilisation d'un logiciel de traitement de données (SAS principalement, mais aussi SPSS).

Contenu
Le cours permettra la mise en œuvre effective de la modélisation de données sous un logiciel statistique. Après un apprentissage du fonctionnement du logiciel (langage, interface...), on verra comment mettre en pratique les différentes techniques de modélisation statistique des données apprises dans le cours théorique.

Compétences acquises
Les étudiants devront être capables de construire un modèle statistique de leurs données et de l'estimer à l'aide d'un logiciel statistique.

Unité disciplinaire (U.E n° 15) (recherche)  Ingénierie cognitive de l'enseignement

Objectif
Ce cours a pour objectif de permettre aux étudiants d'acquérir des connaissances et des compétences dans le domaine de l'ingénierie cognitive de l'enseignement et de pouvoir les réinvestir dans la recherche en éducation.

Contenu
Quels sont les modèles et méthodes sur lesquelles un enseignant ou un formateur peut s'appuyer pour construire un cours ou une formation ? Comment ces modèles et méthodes peuvent de plus tenir compte des caractéristiques cognitives de leurs protagonistes ?
De nombreux travaux de recherche s'intéressent à ces questions sous l'intitulé « instructional design », et ils sont peu développés en France. Contrairement à l'apprentissage, qui est très étudié et fait l'objet de nombreux travaux tant prescriptifs que descriptifs, les démarches méthodiques ayant pour but de construire des enseignements ne sont que rarement étudiées en tant que telles, et ce d'autant moins en tenant compte des aspects cognitifs de leurs protagonistes. Le propos de ce cours est tout d'abord de détailler les dimensions cognitives de l'activité d'enseignement : sur quels processus cognitifs s'appuient les enseignants à la fois dans leur conception et gestion de la classe ? Une centration particulière sera faite sur les intentions (des enseignants et des élèves). La deuxième partie est un historique, courant par courant, des différents modèles et méthodes d'ingénierie de l'enseignement. Seront examinés tour à tour les modèles béhavioristes, cognitivistes, constructivistes et narratifs de l'ingénierie de l'enseignement et leurs implications pratiques. La troisième partie, sous la forme de travaux dirigés, permettra aux étudiants de concevoir une séquence d'enseignement en s'appuyant sur l'un des modèles vus en cours et en utilisant divers outils informatiques ou sur papier. Des éléments de réflexion supplémentaires seront donnés concernant la conception de cours à distance et la formation des enseignants, et des pistes de recherche seront suggérées. La lecture et l'analyse d'articles en anglais seront également réalisées tout au long du cours.

Compétences acquises
À l'issue de ce cours, les étudiants devront être capables de mieux comprendre par quels mécanismes cognitifs les enseignants planifient, conçoivent et exécutent leur enseignement et comment recueillir leur activité dans divers contextes éducatifs, que ce soit en présence ou à distance.

Unité disciplinaire (U.E n° 16) (recherche) Mémoire de recherche

Les étudiants devront faire preuve de leur capacité à définir un objet de recherche, à effectuer une recension de la littérature existante et à conduire une recherche empirique. Pour cette dernière, ils devront faire preuve de leur capacité à recueillir et à traiter des données avec des méthodes adaptées à leur objet de recherche, ainsi que de leur capacité à discuter et interpréter leurs résultats.

Recherche appliquée :
- Rédaction d'un mémoire de recherche dans une problématique du programme de recherche dans lequel s'insère l'étudiant ;
- Séminaires et conférences de ce programme de recherche ;
- Séminaires et conférences de l'école doctorale « sciences de l'homme, du politique et du territoire ».

Poursuite d'études

Le master recherche permet d'accéder au doctorat de sciences de l'éducation.

Insertion professionnelle

- Formateur d'enseignants,
- Formateur d'animateurs,
- Formateur ou responsable de formation en entreprises,
- Conseiller pédagogique,
- Inspecteur de l'éducation nationale,
- Chargé d'études,
- Maître de conférences des universités.

Laboratoires partenaires :

Le master Sciences de l'Education s'appuie sur le Laboratoire des Sciences de l'Education (LSE), qui fait partie de l'Ecole doctorale Sciences de l'Homme, du Politique et du Territoire (EDSHPT). L'EDSHPT  comprend de nombreux  laboratoires appartenant à des disciplines diverses (sciences de l'éducation, histoire, sociologie, science politique, psychologie, urbanisme, géographie).

Entreprises partenaires :

Entreprises et/ou organisations les plus impliquées

• Centre National de la Fonction Publique Territoriale (CNFPT)
• ST Microelectronics
• Chambre de Commerce et d'Industrie de Grenoble
• GRETA
• Schneider Electric
• GENERA Formation
• FONGECIF 
• SEMITAG
• AGEFOS PME
• AFPI Isère (UDIMEC)
• Sauvegarde de l'enfance